Was ist passiert?
Die Sperrung von Anthropics Modell „Fable 5″ durch die US-Regierung hat in der europäischen Tech-Community für erhebliche Unruhe gesorgt – und eine Debatte ausgelöst, die weit über einen einzelnen Vorfall hinausgeht. Wenn ein US-Unternehmen auf Anweisung seiner Regierung ein KI-Modell sperren kann, das Tausende Entwickler und Unternehmen weltweit nutzen, dann stellt sich eine fundamentale Frage: Wie abhängig sind wir in Europa eigentlich von amerikanischer KI-Infrastruktur? Die Antwort ist unbequem: sehr. Gleichzeitig formieren sich in Deutschland erstmals ernstzunehmende Gegenbewegungen. Die Münchner Firma Celonis und das Berliner Startup Deepset haben eine strategische Partnerschaft angekündigt, die europäische Alternativen zu US-Datengiganten wie Palantir schaffen soll. Für Solopreneure, Marketer und Tech-Interessierte im DACH-Raum ist das Thema KI-Unabhängigkeit damit kein abstraktes Zukunftsszenario mehr – es ist akute Gegenwart.
Hintergrund: Warum europäische KI-Souveränität plötzlich dringend wird
Jahrelang war die Abhängigkeit von US-amerikanischen KI-Anbietern kein großes Thema. OpenAI, Anthropic, Google – die Modelle funktionierten, die APIs liefen, und niemand fragte sich ernsthaft, was passiert, wenn der Zugang plötzlich gekappt wird. Doch die geopolitische Realität hat sich verändert. Die US-Regierung hat gezeigt, dass sie bereit ist, KI-Modelle als geopolitisches Instrument einzusetzen – und Zugang zu Technologie nach politischen Kriterien zu gewähren oder zu entziehen.
Der Fall Fable 5 von Anthropic ist dabei nur die Spitze des Eisbergs. Wie der Newsletter der AInauten treffend zusammenfasst: „Es ist eben nicht nur ein Anthropic-Thema, sondern ein generelles, das uns alle in irgendeiner Weise betreffen wird.“ Wenn du heute dein gesamtes Business auf Claude, GPT-4 oder einem anderen US-Modell aufbaust, bist du im Grunde von einer Entscheidung abhängig, die in Washington getroffen wird – nicht in Berlin, Wien oder Zürich.
Parallel dazu dominiert der umstrittene US-Konzern Palantir – gegründet von Trump-Unterstützer Peter Thiel – den Markt für Datenanalyse bei europäischen Behörden, Sicherheitsorganisationen und kritischen Infrastrukturen. Europäische Daten, analysiert von einem Unternehmen mit engen Verbindungen zur US-Regierung: Das ist eine Konstellation, die spätestens jetzt vielen unangenehm auffällt.
Die Details: Deutsche KI-Allianz gegen die US-Dominanz
In genau diese Lücke stoßen jetzt zwei deutsche Unternehmen vor. Celonis, 2011 aus einem Forschungsprojekt der Technischen Universität München entstanden und 2022 auf rund 13 Milliarden US-Dollar bewertet, ist Weltmarktführer im Bereich Process Mining. Das Unternehmen beschäftigt über 3.000 Mitarbeiter und zählt Großunternehmen wie Fujitsu, Uniper, PepsiCo und die Deutsche Telekom zu seinen Kunden. Celonis analysiert Geschäftsabläufe, indem es Daten aus Systemen für Auftragsabwicklung, Kundenverwaltung und Logistik auswertet.
Deepset, 2018 in Berlin gegründet, ist zwar kleiner, aber in seinem Nischenmarkt äußerst einflussreich. Das Unternehmen hat mit Haystack eine Open-Source-Software entwickelt, mit der Unternehmen KI-Komponenten in ihre Anwendungen integrieren und eigene Modelle entwickeln können. Besonders relevant: Haystack wird häufig für sogenannte RAG-Anwendungen (Retrieval-Augmented Generation) genutzt – also dafür, KI-Systeme mit eigenen Unternehmensdaten zu verbinden, damit sie nicht nur allgemeines Wissen nutzen, sondern gezielt Informationen aus internen Datenbanken abrufen können. Zu Deepsets Kunden zählen unter anderem Airbus und Bosch.
Die Partnerschaft der beiden Unternehmen zielt darauf ab, einen europäischen Markt zu erschließen, der bislang Palantir vorbehalten war – auch wenn beide Firmen den Namen des US-Konkurrenten laut BASIC thinking nicht direkt in den Mund nehmen. Konkret bedeutet das:
- Celonis bringt seine Expertise in der Prozessanalyse und seinen Zugang zu Unternehmensdaten ein.
- Deepset liefert die KI-Infrastruktur, mit der diese Daten intelligent verarbeitet werden können – auf Basis von Open-Source-Technologie.
- Gemeinsam entsteht eine europäische Alternative für datengetriebene Entscheidungsfindung in Unternehmen und Behörden.
Einordnung: Was das für dich im DACH-Raum bedeutet
Wenn du als Solopreneur, Marketer oder Entwickler im deutschsprachigen Raum arbeitest, solltest du die „drei Stufen der AI-Unabhängigkeit“, die die AInauten beschreiben, ernst nehmen. Die Kernbotschaft: „Stell dich in Sachen AI so unabhängig wie möglich auf.“
Konkret heißt das für dich:
- Diversifiziere deine KI-Anbieter. Wer heute ausschließlich auf ein einziges US-Modell setzt, geht ein Klumpenrisiko ein. Open-Source-Modelle wie Llama, Mistral oder lokale Lösungen bieten Alternativen.
- Prüfe europäische Alternativen. Tools wie Deepsets Haystack ermöglichen es dir, KI-Anwendungen zu bauen, die nicht vollständig von US-Infrastruktur abhängen. Die Open-Source-Basis gibt dir Kontrolle über deinen Stack.
- Achte auf Datensouveränität. Gerade wenn du mit sensiblen Kundendaten arbeitest, ist die Frage, wo diese Daten verarbeitet werden und wer darauf zugreifen kann, nicht nur eine Compliance-Frage – sondern eine existenzielle.
Meine persönliche Einordnung: Die Celonis-Deepset-Allianz ist ein ermutigendes Signal, aber sie löst das Grundproblem noch nicht. Europa hat bei den großen Sprachmodellen nach wie vor nichts, was mit GPT-4, Claude oder Gemini mithalten kann. Die Stärke liegt eher in der Anwendungsschicht und der Infrastruktur – und genau dort setzen die beiden Unternehmen an. Das ist klug, denn es ist realistischer, als zu versuchen, OpenAI frontal anzugreifen.
Was kommt als Nächstes?
Die Partnerschaft zwischen Celonis und Deepset dürfte erst der Anfang sein. Der politische Druck auf europäische Regierungen, kritische Infrastrukturen nicht länger von US-Anbietern abhängig zu machen, wächst mit jedem Vorfall wie der Fable-5-Sperrung. Es ist zu erwarten, dass weitere europäische KI-Unternehmen ähnliche Allianzen eingehen werden.
Für den DACH-Raum wird entscheidend sein, ob die Politik den Rückenwind nutzt. Europäische KI-Souveränität braucht nicht nur technologische Lösungen, sondern auch öffentliche Aufträge, regulatorische Rückendeckung und Investitionen. Die Tatsache, dass Palantir trotz aller Bedenken nach wie vor tief in europäische Behördenstrukturen eingebettet ist, zeigt, wie groß der Handlungsbedarf noch ist.
Praktisch solltest du jetzt damit beginnen, deinen eigenen KI-Stack kritisch zu hinterfragen. Welche Modelle nutzt du? Wo laufen sie? Was passiert, wenn der Zugang morgen gekappt wird? Die beste Versicherung gegen geopolitische KI-Risiken ist ein diversifizierter, möglichst offener Technologie-Stack – und das Bewusstsein, dass Unabhängigkeit kein Luxus ist, sondern eine strategische Notwendigkeit.